获取和清理数据：课程项目
介绍
这个存储库包含我为 Coursera 课程“获取和清理数据”的课程项目所做的工作，这是数据科学专业的一部分。 下面首先是我对原始数据的注释。
关于原始数据
特征（其中 561 个）未标记，可以在 x_test.txt 中找到。 活动标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。
这同样适用于训练集。
关于脚本和整洁的数据集
我创建了一个名为 run_analysis.R 的脚本，它将测试集和训练集合并在一起。 此脚本的先决条件：
必须提取 UCI HAR 数据集并...
UCI HAR 数据集的相关文件必须在工作目录中可用。
合并测试和训练后，添加标签，只保留与均值和标准差有关的列。
最后，脚本将创建一个整洁的数据集，其中包含每个测试主题和每个活动的所有列的平均值。 这个整洁的数据集将被写入一个名
