coursera_cleaning_data:用于获取和清理数据 Coursera 类的回购

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getcleandata:Coursera 课程“获取和清理数据”的回购

获取清洁数据 Coursera 课程“获取和清理数据”的回购 Repo 中存在两个 R 脚本文件： 运行脚本.R 准备就绪 脚本 1) 是课程项目的脚本，并生成 1 个整洁的数据文件 (Tidy_UCI_Data.txt) 作为它的输出。 整洁的数据文件包含原始 UCI 数据集中所有特征的平均值的摘要（请参阅下面的压缩数据的 URL），这些特征名称包含“mean”或“std”文本，表示平均值和
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GetCleanData:Coursera 的获取和清理数据课程的回购

获取和清理数据 - 课程项目 创建此存储库是为了作为 Coursera 获取和清理数据课程的课程项目提交。 代码先决条件 为了运行，代码需要 330 MB 的磁盘空间和 306 MB 的 RAM。 该代码能够下载和解压缩，但用户也可以通过手动解压缩并将名为“UCI HAR Dataset”的目录放在脚本所在的同一文件夹中来提供它。 在这种情况下，磁盘空间要求被免除。 数据集描述 可从获得有关集的。
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GettingAndCleaningDataCoursera:Coursera 课程“获取和清理数据”的回购

##脚本“run_analysis.R”的工作原理执行R脚本“run_analysis.R”将完成以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 该脚本已
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cleaning_data_project:获取和清理数据 Coursera 类项目的回购

获取和清理数据：课程项目 介绍 这个存储库包含我为 Coursera 课程“获取和清理数据”的课程项目所做的工作，这是数据科学专业的一部分。 下面首先是我对原始数据的注释。 关于原始数据 特征（其中 561 个）未标记，可以在 x_test.txt 中找到。 活动标签位于 y_test.txt 文件中。 测试主题位于 subject_test.txt 文件中。 这同样适用于训练集。 关于脚本和整
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Getting-and-cleaning-data:用于 Coursera 的获取和清理数据课程的编程作业的回购

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Getting_Cleaning_Data_Project 用于 Coursera 获取和清理数据课程的项目分配的回购 这是我解释我所做的工作的自述文件。 注意：为了能够运行脚本，必须安装以下软件包： - plyr - dplyr run_analysis.R 脚本假定...
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Getting-and-Cleaning-Data:用于获取和清理数据的R项目

此回购用于Johns Hopkins的Coursera通过Jeff Leek博士，Roger D. Peng博士，Brian Caffo博士在Johns Hopkins组织的“获取和清洁数据”课程项目。 内容 此仓库包含以下文件： 一个名为“ ReadMe.md”的降价文件（此...
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