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getting-cleaning-data:Coursera对等作业“获取和清理数据”
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2021-05-28
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获取清洁数据 R脚本(run_analysis.R)用于将原始数据转换为干净的数据集 步骤编号1个 我加载了多个(txt)原始数据文件(使用read.table指令),训练和测试了数据集(这些数据集是分开的),然后将它们绑定(行绑定),最后将数据绑定(列绑定)到一个称为数据框的对象中“数据集”。 步骤编号2个 我加载了features.txt数据集,然后仅对均值和标准差(标准差)进行正则表达式列。 该向量(是两次粗略的结果)用于按列对主要数据集进行子集划分。 步骤编号3 加载“活动标签”数据集后,在主数据集中,我将活动ID替换为其适当的名称 步骤编号4 我借助正则表达式将列名标准化。 删除了非字母字符(例如破折号),并将所有字符更改为小写字母。 步骤编号5 我通过subjectid和活动列汇总数据集, 数据最终导出到tidy_data.txt中,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值
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getting-cleaning-data-master
tidy_data.txt 219KB
README.md 1KB
.gitignore 173B
run_analysis.R 2KB
CodeBook.md 7KB
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钟离舟
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