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quantification
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2021-05-01
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PyQuan PyQuan是用于量化学习的Python模块。 该项目由AlbertoCastaño和JuanJosédel Coz于2016年启动。 安装 依存关系 PyQuan要求: Python(> = 2.7或> = 3.3) NumPy(> = 1.8.2) 科学(> = 0.13.3) 斯克莱恩 用户安装 如果您已经可以正常安装numpy和scipy,则安装PyQuan的最简单方法是使用pip pip install -U https://github.com/albertorepo/quantification/archive/master.zip 源代码 您可以使用以下命令检查最新资源: git clone https://github.com/albertorepo/quantification.git 测验 安装后,您可以从源目录外部启动测试套件(您需要安
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quantification-master
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quantification
utils
parallelism.py 3KB
base.py 4KB
errors.py 44B
__init__.py 0B
validation.py 2KB
base.py 0B
metrics
distributed.py 2KB
base.py 7KB
__init__.py 521B
ordinal.py 213B
model_score.py 1KB
cc
base.py 18KB
__init__.py 271B
ensemble.py 22KB
__init__.py 0B
dm
base.py 35KB
__init__.py 616B
ensemble.py 3KB
ordinal
base.py 56KB
__init__.py 187B
doc
_templates
class_with_call.rst 314B
class.rst 286B
function.rst 225B
class_without_init.rst 216B
README.rst 136B
make.bat 776B
conf.py 6KB
classes.rst 2KB
sphinxext
__init__.py 0B
numpy_ext
numpydoc.py 6KB
docscrape.py 15KB
__init__.py 0B
docscrape_sphinx.py 8KB
index.rst 126B
Makefile 655B
.idea
quantification.iml 631B
misc.xml 328B
encodings.xml 159B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 562B
modules.xml 280B
vcs.xml 180B
examples
breast_cancer_quantification.py 4KB
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iris_quantification.py 3KB
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tests
distribution_matching
__init__.py 0B
test_base.py 565B
base.py 254B
metrics
__init__.py 0B
test_binary.py 1KB
__init__.py 0B
classify_and_count
__init__.py 0B
test_base.py 3KB
.gitignore 2KB
_config.yml 29B
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