one-shot-siamese:PyTorch实现的“用于单次图像识别的暹罗神经网络”

一站式学习的连体网络 纸张修改 我对本文进行了一些小的修改，以消除调试代码时的变量。 具体来说，验证和测试准确性目前很糟糕，因此我正在检查数据集生成或培训人员代码中是否存在错误。 我正在使用Relu -> Maxpool而不是Maxpool - Relu 。 我在转换层之间使用批处理规范。 我正在使用He等。 al。 初始化。 我使用的是全局学习率，l2 reg因子和动量，而不是每层参数。 全能数据集 执行以下命令 使用run.sh下载数据 chmod +x run.sh ./run.sh 使用data_prep.ipynb处理数据 然后，您可以使用以下方法加载数据集： from data_loader import * # batch size of 32 with data augmentation train_loader , valid_loader = get_t