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minGPT-TF:OpenAI GPT(生成式预训练变压器)培训的最小Tensorflow重新实现
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2021-05-09
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minGPT-TF TensorFlow重新实现 笔记本电脑 在play_char.ipynb训练过的play_math.ipynb和play_char.ipynb 。位于每个笔记本的顶部,用于在colab上训练模型。 play_char.ipynb笔记本batch_size大小以适合可容纳GPU内存。 根据GPU内存更改参数。 自述文件 PyTorch重新实施培训。 minGPT试图做到小巧,整洁,可解释且具有教育意义,因为大多数当前可用的工具都有些庞大。 GPT不是一个复杂的模型,该实现大约包含300行代码,包括样板代码和一个完全不必要的自定义因果自我注意模块。 无论如何,所有的事情就是将一个索引序列放入一个转换器块序列中,并得出下一个索引的概率分布。 其余的复杂性只是通过批处理(跨示例和整个序列长度)而变得很聪明,因此培训是有效的。 minGPT的核心“库”(hah)是两个文件
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minGPT-TF-master.zip (13个子文件)
minGPT-TF-master
mingpt
utils.py 2KB
model.py 9KB
__init__.py 0B
optimization.py 5KB
trainer.py 8KB
requirements.txt 37B
LICENSE 1KB
README.md 7KB
mingpt.jpg 116KB
mingpt-tf2.jpg 135KB
play_char.ipynb 92KB
play_math.ipynb 18KB
.gitignore 2KB
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