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Image-Captioning-Project
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这是图像字幕的教程。 这是我正在编写的第一篇,是关于如何使用令人惊叹的PyTorch库自己实现酷模型的。 假定具备PyTorch,卷积和递归神经网络的基本知识。 如果您是PyTorch的新手,请先阅读PyTorch的和 。...
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首先使用图像到文本模型nlpconnect/vit-gpt2-image-captioning进行图像描述,生成的文本「2个女人在有火车的街道上行走」。 接着,使用了目标检测模型facebook/detrresnet 50来检测图片中的人数。模型检测出7个物体...
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人类注意力图像字幕数据集和分析-ICCV-2019 介绍 这是我们ICCV 2019论文的github页面( )。 我们提供论文中收集到的数据的链接: :包含 1000 张图像和来自 5 位英语为母语的人的原始数据(眼睛注视、口头描述以及...
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