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keras-ncp:《神经电路策略》论文的代码存储库,《自然机器智能》中发表了实现可审计自治的神经电路策略
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2021-02-06
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启用可审计自主性的神经回路政策 神经回路策略(NCPs)是基于LTC神经元和突触模型设计的稀疏循环神经网络,受到神经的神经系统的启发。 本页描述了NCP的Keras(TensorFlow 2.0软件包)参考实现。 有关论文的再现性材料,请参见。 安装 要求: Python 3.6 TensorFlow 2.0 (可选)PyTorch 1.7 pip install keras-ncp 2021年1月更新:添加了实验性PyTorch支持 随着keras-ncp 2.0版,添加了实验性PyTorch支持。 下面的文件夹和一个Colab笔记本中有一个有关如何使用PyTorch绑定的。 请注意,
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keras-ncp-master.zip (21个子文件)
keras-ncp-master
examples
save_model.py 1KB
stacking_ncp.py 4KB
infer_states.py 3KB
pt_example.py 3KB
LICENSE 11KB
setup.py 2KB
README.md 6KB
reproducibility
README.md 14KB
misc
ncp_cnn.png 34KB
sine.webp 4.94MB
wirings.png 43KB
kerasncp
torch
ltc_cell.py 9KB
__init__.py 657B
__init__.py 757B
datasets
icra2020_lidar_collision_avoidance.py 3KB
__init__.py 677B
wirings
wirings.py 14KB
__init__.py 685B
tf
ltc_cell.py 17KB
__init__.py 657B
.gitignore 2KB
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王奥雷
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