不确定度校准
校准技术越来越多地应用于计算广告，医学诊断和气象预报等领域。这是（不确定性）校准技术的研究和应用论文集。这些工作是从公共网站上总结出来的。 如果有任何作者不想在此处列出他们的论文，请随时与我联系。
文件
参数化方法
普拉特定标： [J]。 作者：Platt J.大幅度分类器的发展，1999年。
温度标度：。 由Chuan Guo等人撰写。 ICML，2017年。
参与式温度缩放：参与式。 由AzadehSadatMozafari等人撰写。 arXiv，2018年。
Dirichlet缩放：。 由Meelis Kull等人撰写。 arXiv，2019年。
Beta校准：。 由Meelis Kull等人撰写。 在人工智能与统计中，2017年。
非参数法
直方图分类： 。 由Bianca Zadrozny等人撰写。 ICML，2001年。
贝叶斯分箱：。 由MahdiPa
