美国城市公园使用的实证测量，以及空间模型的人口偏差-研究论文

城市规划者有专业和道德责任来公平地提供公共产品。 公园通过培养社会凝聚力和促进体育活动来改善身心健康。 那么谁得到公园呢？ 公园通道传统上是使用潜在通道的构造变量进行评估的：距离缓冲区或重力模型。 这些模型有很大的局限性：它们忽略了通勤和其他更复杂的移动行为。 为了解决这些问题，我提出了一个全国范围内可扩展的、已实现使用的经验衡量标准。 使用智能手机位置数据集，我确定了美国二十个最大城市的公园访问量。 我使用这些数据来校准现有模型，然后将模型与实际使用进行对比。 传统模型不仅不精确； 他们系统地高估了少数群体实际获得的机会。 换句话说，他们低估了不平等。 另一方面，新数据带来了巨大的挑战。 他们是一个方便的样本，偏向于更富裕、更白人的人群。 虽然这些偏差似乎不大，但继续使用这些数据和类似数据需要继续关注样本框架。