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NMT_chainer:RNN机器翻译课设原始码
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2021-03-24
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Chainer建立的基于注意力的NMT模型 这是使用Chianer 1.24进行的日英翻译的LSTM NMT模型。 主要思想是基于本文提出的注意力模型:。 它采用了论文《》中介绍的``带点积的全球注意力''。 它采用了本文介绍的辍学:。 有关Chainer的信息,请参阅。 此代码的要求:miniconda + python 3+ seaborn +熊猫+ matplotlib tqdm + chainer = 1.24 + ipython
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NMT_chainer-master.zip (17个子文件)
NMT_chainer-master
nmt_translate.py 18KB
model
train_10000sen_2-3layers_100units_dropout_20_SOFT_ATTN.log 29KB
seq2seq_10000sen_2-3layers_100units_dropout_20_SOFT_ATTN.model 11.49MB
nmt_config.py 4KB
fonts
IPAfont00303
ipamp.ttf 7.67MB
ipag.ttf 5.95MB
ipam.ttf 7.67MB
Readme_IPAfont00303.txt 2KB
IPA_Font_License_Agreement_v1.0.txt 20KB
ipagp.ttf 5.95MB
README.md 869B
data
vocab.dict 114KB
text.en 449KB
w2i.dict 121KB
text.fr 703KB
i2w.dict 121KB
enc_dec.py 13KB
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咣荀
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