test:用于测试生成效果

评估 评估基于针对面部和人体姿势的几种预训练模型。 我们评估运动是否与目标视频中的运动相同以及是否保留身份。 git clone --recursive https://github.com/AliaksandrSiarohin/pose-evaluation 通用管道首先计算真实数据的统计信息，并使用脚本extract.py生成统计信息。 然后使用脚本cmp.py测量最终分数。 面Kong 为了提取面部关键点（AKD），我们使用： : cd face-aligment pip install -r requirements.txt python setup.py install python extract.py --in_folder /path/to/test --out_file pose_gt.pkl --is_video --type face_pose --image