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cs231n-mammogram:使用CBIS-DDSM数据集将乳房X线照片分类为良性恶性。 斯坦福大学CS231n的课堂项目
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2021-05-14
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cs231n-mammogram:使用CBIS-DDSM数据集将乳房X线照片分类为良性恶性。 斯坦福大学CS231n的课堂项目 （19538个子文件） 
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Mass Detection from Mammograms (Used DDSM dataset) Australia 15.pdf 1.32MB Computational mammography using deep neural networks.pdf 1.13MB proposal.pdf 46KB High Resolution Mammography n Multi-View Deep CNN 17.pdf 10.99MB Deep Learning Framework for Multi-class Breast Cancer Histology Image Classification.pdf 7.81MB Lesion Detection from Mammograms (Used DDSM dataset) Hungary 18.pdf 1.29MB Deep Learning in Mammography17.pdf 797KB Mammography-based Machine Learning 11.pdf 732KB A fast learning algorithm for deep belief nets 06.pdf 618KB Review of Deep Learning in Mammography n Other Imaging.pdf 342KB ddms-paper14.pdf 287KB cancer breast Computer-Aided Detection w Screening Mammography nejm08.pdf 227KB Statistical_relational_learning MIT (Chap 17 on mammography).pdf 153KB
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资源评论
yxldr2023-07-28这个项目使用了先进的算法和技术，为乳房癌筛查提供了一种有效的方法。
73232023-07-28对数据集的分析和结果呈现方式非常清晰，易于理解。
明儿去打球2023-07-28文件中的代码实现非常规范和易于理解，让初学者也能够轻松跟随。
我只匆匆而过2023-07-28这份文件对标注准备工作进行了详细描述，给读者提供了清晰的指导。
我有多作怪2023-07-28这个文件提供了一个很好的示例，展示了如何使用CBIS-DDSM数据集进行乳房X线照片分类。
