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matlabhill代码-CAD-in-mammography:乳腺摄影中的计算机辅助检测
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Matlab Hill代码乳腺摄影中的计算机辅助检测,乳腺癌的预测分类 由于在获取乳房X线照片和分析乳房X线照片的两个领域中技术的进步,乳房X线照片中的计算机辅助诊断现在成为重要的讨论话题。 数字化乳腺X线摄影可以使用更复杂的分析技术(例如机器学习)来解决由于乳腺X线照片诊断变化而引起的问题。 该项目探索了用于将数据馈入不同类型的卷积神经网络(CNN)的数据处理方法。 选择不同的神经网络作为实验,以在对乳房X线照片进行分类时识别每个网络之间的效率。 乳腺X射线摄影图像的来源: 乳房X线照片图像分析协会(MIAS)-乳房X线照片数据库,使用1.21版,2015年8月25日 J Suckling等人(1994年),《乳房X线图像分析学会数字乳房X线照片数据库Exerpta Medica。 国际会议系列1069,第375-378页。 桑迪亚国家实验室,南佛罗里达大学和麻萨诸塞州总医院之间的共同努力下,乳腺钼靶筛查数字数据库(DDSM)。 Eng.usf.edu。 (2019)。 USF数字化乳腺摄影主页。 [在线]可在:[访问日期:2019年1月2日]。 CBIS-DDSM是基于数字化钼靶筛
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