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Cleaning-Data-Course-Project:用于创建整洁数据集的 R 脚本
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2021-06-23
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Course 项目需要从三星 Galaxy 智能手机的加速度计收集的数据中创建一个整洁的数据集。 该过程需要加载、提取和数据集以创建所要求的整洁集。 run_analysis.R 脚本如果在给定的数据上运行,将生成一个整洁的数据,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 run_analysis.R 脚本中为实现此目标所采取的步骤如下: 加载库reshape2和dplyr因为它们的功能将被使用 加载与训练和测试数据集相关的所有数据集。 Xtrain、Xtest、Ytrain、Ytest、subjecttrain、subjecttest、特征、活动标签 将测试和训练数据集的主题和活动绑定到各自的主数据集 使用包含变量名称的特征,命名训练和测试数据集 使用 rbind 合并训练集和测试集 现在,使用合并集中的活动编号并使用 match 函数创建具有所有测量活动标签的因子变量。 将
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Cleaning-Data-Course-Project-master.zip (4个子文件)
Cleaning-Data-Course-Project-master
tidy_data.txt 219KB
readme.md 2KB
CodeBook.md 12KB
run_analysis.R 2KB
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Airva128
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