Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project:用于获取和清理数据课程项目

介绍 脚本run_analysis.R执行课程项目定义中描述的5个步骤。 首先，使用rbind()函数合并所有相似的数据。 类似地，我们处理那些具有相同列数并引用相同实体的文件。 然后，仅从整个数据集中获取具有均值和标准差度量的那些列。 提取这些列后，将为它们指定正确的名称，该名称取自features.txt 。 当活动数据以值1：6寻址时，我们从activity_labels.txt获取活动名称和ID，并在数据集中替换它们。 在整个数据集上，对列名含糊的列进行了更正。 最后，我们生成一个新的数据集，其中包含每个主题和活动类型的所有平均度量（30个主题* 6个活动= 180行）。 输出文件称为averages_data.txt ，并上传到此存储库。 变数 x_train ， y_train ， x_test ， y_test ， subject_train和subject_tes