光盘 CDAT建立在以下关键技术之上： Python及其生态系统（例如NumPy，Matplotlib）； Jupyter笔记本和iPython； LLNL开发的工具集，用于分析，可视化和管理大规模分布式气候数据； VTK，可视化工具包，是用于处理和显示科学数据的开源软件。 这些组合的工具以及其他一些工具，例如R开源统计分析和绘图软件以及自定义程序包（例如DV3D），形成CDAT，并为气候建模提供了一种协同方法，从而使研究人员能够推进大规模气候数据的科学可视化套。 CDAT框架通过两种主要方式将强大的软件基础架构耦合在一起： CDAT Core与VTK基础设施的紧密耦合集成，可提供高性能，并行流数据分析和海量气候数据集的可视化（其他紧密耦合的工具包括VCS，DV3D和ESMF / ESMP）； 松散耦合的集成提供了在基础架构中快速使用工具（如ViSUS或R）进行数据分析和可
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