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music-genres-over-time
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2021-04-08
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随着时间流逝的音乐流派 在这个项目中,我们分析了近年来美国音乐流派的变化。 具体来说,我们查看了Billboard Hot 100排行榜,查看了1946年至2020年的热门歌曲,并通过discogs数据库找到了每种歌曲的流派。 然后,我们创建了三种可视化效果(饼图,面积图和条形图竞赛),以总结和分析流派如何变化 所需的库/包 要获取数据,请首先安装Wikipedia软件包和discogs客户端。 用于从Wikipedia获取文章。 要安装它,请使用以下命令: $ pip install wikipedia 。 用于访问Discog的API。 我们用它来查询Discogs数据库以获取有关歌曲流派的信息。 要安装它,请使用以下命令: $ pip install discogs_client 。 要处理数据,请安装 ,它使用户可以制作很好的数据框。 要安装熊猫,请使用命令$pip instal
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music-genres-over-time-main
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Millenial_Pie.png 17KB
Boomer_Pie.png 18KB
GenX_Pie.png 13KB
Area_Chart.png 80KB
popular_genres_over_time.mp4 1.62MB
data_test
count_genres_per_year_normalized_1.csv 128B
accumulative_genre_1.csv 35B
count_genres_per_year_2.csv 17B
count_genres_per_year_4.csv 243B
count_genres_per_year_1.csv 42B
accumulative_genre_3.csv 43B
count_genres_per_year_3.csv 99B
accumulative_genre_2.csv 30B
count_genres_per_year_normalized_2.csv 104B
visualizations.py 7KB
README.md 3KB
test_count_genres_per_year.py 6KB
collect_genre_data.py 6KB
.gitignore 2KB
count_genres_per_year.py 5KB
genre_year_data.csv 145KB
music-genres-over-time.ipynb 2.72MB
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