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Folded-Hamiltonian-Monte-Carlo:实施折叠折叠的哈密顿量蒙特卡罗方法,用于数据插补和从加利福尼亚护理...
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折叠式哈密尔顿-蒙特卡洛 实施折叠折叠的哈密顿蒙特卡洛方法,以进行数据插补和对从癌症患者收集的数据进行补充,这些癌症患者是由加利福尼亚大学护理学院的一个研究小组在化疗期间自我报告症状经历的。 要访问该论文,请访问: : 。 要访问完整的数据集,请联系= chris [miaskowski] ucsf [edu] 有关代码和实现细节的任何疑问或疑问,请随时通过以下网址给我发送电子邮件:nours doi = 10.5281 / zenodo.4580970
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Folded-Hamiltonian-Monte-Carlo-main.zip (16个子文件)
Folded-Hamiltonian-Monte-Carlo-main
USCF_dataset
Data_Imputation
imputed_F-HMC.py 2KB
Reproducibility of classification
f1score.png 62KB
classification_performance.py 12KB
recal.png 61KB
pre.png 66KB
outputGen.xlsx 76KB
outputOrg.xlsx 74KB
acc.png 63KB
Reproducibility_of_classification_performance.py 12KB
Data_Augmentation
cov1_type_all_gen.png 42KB
generated.xlsx 132KB
F-HMC_on_USCF.py 10KB
fig4-3.png 188KB
cov2_type_all_gen.png 42KB
MNIST_dataset
DataImputation_On_MNIST.py 3KB
README.md 636B
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