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ocropus3-ocrorot:使用DL进行旋转和倾斜检测
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2021-05-16
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页面旋转和歪斜检测 扫描页面时,通常会以不同的方向进行扫描。 对于传统的平板扫描仪和许多基于相机的扫描仪,有两种不同的情况: 旋转90度的倍数 相对于像素坐标系小角度旋转(“倾斜”) ocrorot库使用深度学习来估计页面旋转和页面倾斜。 这样做的模型最终实际上是完全不同的,因为页面旋转是一个相当简单的形状识别问题,而页面倾斜估计涉及精细的远程几何建模(估计应精确到约0.2度)。 这里使用的旋转模型是在300 dpi的黑白二值化页面上进行训练的; 您可以重新训练其他类型的页面图像。 页面旋转 % pylab inline rc ( "image" , cmap = "gray" , interpolation = "bicubic" ) Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib figsize
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ocropus3-ocrorot-master.zip (22个子文件)
ocropus3-ocrorot-master
testdata
W1P0.png 119KB
ocroskew-pred 3KB
ocrorot-train 5KB
degrade-page.py 4KB
patch-extract.ipynb 337KB
ocroskew-train 6KB
patch-extract 2KB
ocrorot
__init__.py 74B
rotation.py 3KB
ocrorot-pred 3KB
degrade-all 168B
README.ipynb 771KB
rot-000003456-020897.pt 143KB
run-tests 109B
README_files
README_11_0.png 181KB
README_20_0.png 99KB
README_21_0.png 97KB
README_7_1.png 161KB
README_13_0.png 29KB
setup.py 994B
.gitignore 45B
README.md 6KB
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