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Advanced-Artificial-Intelligence-Projects-with-Python:Packt发布的使用...
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2021-05-28
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使用Python的高级人工智能项目[视频] 这是出版的的代码存储库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 人工智能被认为是自动化,数据分析和机器人技术的圣杯,它已席卷全球,成为研究和开发的主要领域。 由于Python的简单性和灵活性,以及对开源库(例如spaCy和TensorFlow)的强大支持,它已成为AI / ML编程中的主要语言。 该视频课程是为那些对人工智能有基本了解的人而开设的,向他们介绍高级人工智能项目,并不断进行下去。 第一个项目介绍自然语言处理,包括词性标记和命名实体提取。 Wikipedia文章用于演示关键字的提取,而Enron电子邮件存档用于挖掘人员,地点和组织的提及和关系。 使用spaCy库。 下一个项目介绍了遗传算法。 使用DEAP库。 在遗传算法中使用音乐数据集,该遗传算法生成满足多个条件(例如歌曲相似度和播放列表长度)的音乐播
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Advanced-Artificial-Intelligence-Projects-with-Python-master
section-3-reinforcement-learning
LunarLanderQLearning.py 4KB
LunarLanderQLearning.ipynb 9KB
LICENSE 1KB
README.md 4KB
section-2-genetic-algorithms
GeneticMixTapeGeneratorPrep.py 3KB
GeneticMixTapeGenerator.ipynb 33KB
XKCDgenalg.py 6KB
GeneticMixTapeGeneratorPrep.ipynb 47KB
GeneticMixTapeGenerator.py 11KB
XKCDgenalg.ipynb 43KB
section-1-nlp
WikipediaKeywords.ipynb 106KB
enron.mbox 3.18MB
WikipediaKeywords.py 2KB
EnronEntities.py 7KB
EnronEntities.ipynb 851KB
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亲爱的薄荷绿
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