获取和清理数据课程项目
下载 zip 文件并将数据文件解压到计算机上
将R中的工作目录设置为数据提取到的目录
使用 read.table() 将训练和测试数据集加载到 R 中,分别将它们分配给 train.data 和 test.data
使用 rbind() 合并训练和测试数据集,并将其分配给 merge.data
使用 read.table() 将特征数据集加载到 R 中,并将其分配给 feature.data
将 feature.data 作为变量名分配给在步骤 4 中获得的 merge.data
使用 grepl 函数选择具有测量平均值和标准偏差的列(包括平均频率)并分配给 subset.data
使用 read.table() 将训练和测试数据集中的受试者标识符加载到 R 中,分别将它们分配给 train.identifier 和 test.identifier
使用