Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project

获取和清理数据-CourseProject 即使问题很棘手，程序run_analysis.R还是简短易懂。 程序流程是线性的，并且具有以下步骤： 1.读取原始数据 读取read.table所需的8个txt文件 注意：“ activity_labels.txt”是用stringsAsFactors = F读取的。这使得稍后在程序中将数字转换为字符串更容易。 2.仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 R函数grepl的简单任务 3.合并训练和测试集以创建一个数据集。 3.1首先将列与cbind合并 3.2合并行 4.适当地用描述性变量名标记数据集。 我用了 ”。” 建立R（和人类）友好名称， 困难部分。 我使用的方法可能比gsub简单得多。 5.使用描述性活动名称在数据集中命名活动 我使用了一种非常原始的方法。 但这行得通。 6.独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每