Getting_CleaningData_CourseProject

标题 作者 日期 输出 自述文件 阿比吉特·宾格 2015 年 3 月 22 日，星期日 html_document 数据分析 分别在 3 个不同的数据集中组合测试和训练科目、活动和特征。 每个数据集。 例如：- test 和 train 对象都绑定为一个。 测试和训练活动被合并为第二个活动，依此类推。 分配所需的列名称并将所有数据集合并为一个大数据集。 仅获取其中包含 mean 或 std 一词的特征/列名称。 将描述性活动名称分配给这个最终数据集。 最后，使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建一个整洁的数据集。 数据集包括以下文件： 'README.txt' 'features_info.txt'：显示有关在特征向量上使用的变量的信息。 'features.txt'：所有功能的列表。 'activity_labels.txt'：将类标签与其活动名称联系起来。 '