Sign-Language-Recognition:使用OpenCV进行印度手语识别_聋哑人手势识别kaggle资源-CSDN文库

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使用Python和OpenCV进行手语翻译小型项目（第7学期）提交手语翻译器，它使用WebCam捕获手势和手势，并根据该读数显示字母。使用Python进行编码，并使用OpenCV（开源计算机视觉）库，因为它具有与图像捕获和图像处理有关的大量功能。存储库中的主要文件：- datacreate.py：将手放在感兴趣区域（ROI）中，制作一个符号，然后按Enter键以单击图像（将存储在数据

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Google Glass上的人脸检测和识别该应用程序使用户能够（实时）检测面部并创建自己的数据库以进行面部识别。它使用适用于Android和JavaCV的OpenCV。设置（从复制）安装和配置OpenCV4Android SDK。完整的说明可以在OpenCV4Android SDK教程中找到。 Google Glass未安装Google Play商店，因此您需要手动安装OpenCV

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Sign-Language-Recognition-master.zip （15个子文件）

Sign-Language-Recognition-master

ISL.py 595B

model.h5 1.33MB

ASL2.ipynb 62KB

cnn.py 2KB

ASL.ipynb 48KB

HandHisto.py 2KB

CNNmodel.h5 428KB

LICENSE 1KB

opencv.py 2KB

README.md 680B

model_weights.h5 551KB

_config.yml 28B

islpaper.pdf 851KB

ASLwithCNN.ipynb 100KB

ROIinOpenCV.py 2KB

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靚兔

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