项目名称
使用手势识别手语Keras PyQT5 OpenCV
入门
所有源代码都可在SourceCode目录中找到。 它需要python 3.6或更高版本才能与tensorflow同步。
源代码目录中可用的winGuiAuto.py包含hwnd处理程序，该处理程序用于调整默认窗口行为，与Windows编程非常相似。
Recognise.py将根据训练后的数据集识别手势，RecogniseAppend.py文件将构成句子。 这些充当该项目的存根。 该项目已在模块上进行了明智的开发，然后已集成到整个完整的fledge应用程序中。 长按“退出”键退出窗口。
gestfinal2.min.mp4是完整应用程序的介绍性视频演示。 图标和UI_Files目录包含所有必需的前端资产。
Capture.py文件将帮助创建您自己的数据集，而cnn_model.py文件将使用cnn深度神经网络来训练
