ML-algorithms-from-scratch：机器学习算法中的一些从头开始在python中实现

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从零开始的ML算法在python中从头实现的一些机器学习算法： 'Least_squared_stat'-通过计算斜率和y截距值，将最小二乘法作为一种统计过程来实现，以找到一组数据点的最佳拟合线 'Least_squared_normal_equation'-使用称为法线方程的代数方程式实现最小二乘法 'Gradient_descent'-计算3种最流行的优化算法版本：批量梯度下降，随机梯度下降和小批量梯度下降

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