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ml-algorithms-from-scratch:在Python中从头开始进行机器学习算法的实现
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2021-03-01
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从零开始的机器学习算法 该存储库包含我在python中不同ml算法的实现。 包含该算法的脚本通常还将包含对采样或下载的数据测试该算法的实验。 我通常使用numpy软件包进行矢量化和高效的数学运算符。 有时,我会使用matplotlib软件包对实验进行可视化。
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ml-algorithms-from-scratch-master.zip (15个子文件)
ml-algorithms-from-scratch-master
linear_regression_gradient_descent.py 5KB
decision_tree.py 13KB
random_forest.py 5KB
svm.py 6KB
dataset.py 7KB
logistic_regression_gradient_descent.py 7KB
knn.py 5KB
dbscan.py 6KB
visualisation.py 1KB
pca.py 7KB
linear_regression_normal_equations.py 4KB
kmeans.py 6KB
.gitignore 14B
README.md 432B
naive_bayes.py 5KB
共 15 条
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机器好奇心
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