各品牌鞋子价格影响因素数据集（5679行记录和5列特征）

"各品牌鞋子价格"数据集是一个综合性的数据集合，旨在分析鞋类市场中的定价模式、产品特性以及品牌影响力。 潜在用途： 价格预测： 开发基于品牌、材料、类别等特征预测鞋子价格的模型。 趋势与需求分析： 识别不同品牌和类别中消费者偏好的季节性趋势或变化。 市场细分： 根据价格区间、品牌声誉或产品类型对市场进行细分。 推荐系统： 构建个性化推荐引擎，为电子商务平台提供定制化推荐。 竞争分析： 对比不同品牌的定价策略。 消费者洞察： 理解影响顾客满意度的因素。 数据集规模： 该数据集包含5679行记录和5列特征。