python 贷款计算器 tkinter(等额本息,等额本金)
python 贷款计算器 tkinter(等额本息,等额本金) 输入:贷款金额,贷款年限,年利率 输出:(等额本息+等额本金)每月还款,总利息支付,本息合计
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包含以下属性: 温度 酸度–pH值 溶解氧: 浊度 比电导 生化需氧量(BOD) 亚硝酸盐 粪便大肠菌群
包含属性 Beverage Calories Total Fat (g) Trans Fat (g) Saturated Fat (g) Sodium (mg) Total Carbohydrates (g) Cholesterol (mg) Dietary Fibre (g) Sugars (g) Protein (g) Vitamin A (% DV) Vitamin C (% DV) 等
数据集属性: (1) 这是一次住院治疗(住院)。 (2) 这是一次糖尿病发作,也就是说,在这期间,任何类型的糖尿病都被输入系统作为诊断。 (3) 住院时间至少1天,最多14天。 (4) 在遭遇过程中进行了实验室测试。 (5) 在遭遇过程中服用了药物。 数据包含患者数量、种族、性别、年龄、入院类型、住院时间、入院医生的医学专业、进行的实验室检查数量、HbA1c测试结果、诊断、用药数量、糖尿病药物、住院前一年的门诊、住院和急诊就诊数量等属性。 24通用名称的药物特征。 数值:如果在接触过程中剂量增加,则为“向上”;如果剂量减少,则为“向下”;如果剂量没有变化,则为“稳定”;如果没有开具药物,则为“否”
数据的属性: User ID Gender Age Annual Salary Purchase Decision (No = 0; Yes = 1)
国际贸易金额数据来自世界贸易组织,各个国家的GDP数据来自世界银行。 数据字段包括: year:年份 economy_code:经济体的编码 economy_iso3a_code:经济体ISO3A编号 economy_name:经济体英文名 economy_name_cn:经济体中文名 sector_code:贸易商品类别编号 parent_sector_code:贸易商品类别的父级类别编号 sector_name:贸易商品类别的英文名 sector_name_cn:贸易商品类别的中文名 indicator_name:指标名称,分为进口和出口 is_estimate_value:贸易数据是否是估计值,有部分数据WTO估计的 is_break_in_series:是否缺失相关的贸易数据系列 current_year_gdp:当年经济体GDP,来自世界银行,单位为亿美元。 trade_value:贸易额,单位为亿美元。
7043行数据 包含21列数据 可以对流失用户进行预测,并找出影响用户流失的重要因子。