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Communicate-Data-Findings
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2021-05-26
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交流数据发现 项目5-Udacity数据分析师纳米学位 数据可视化是一项重要的技能,已在数据分析过程的许多部分中使用。 探索性数据可视化通常发生在数据整理过程中和之后,这是您用来了解数据中存在的模式和关系的主要方法。 这种理解将帮助您进行任何统计分析,并帮助您得出结论和发现。 此过程可能还会阐明要执行的其他数据清理任务。 概述使用了FordGoBike系统数据FordGoBikeSystem数据集包含有关覆盖整个旧金山湾地区的自行车共享系统中进行的单个骑行的信息。 在2017年。 数据集中有Fordgobike行程,具有16个规范duration_sec,start_time,end_time,start_station_id,start_station_name,start_station_latitude,start_station_longitude,end_station_id
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Communicate-Data-Findings-main.zip (7个子文件)
Communicate-Data-Findings-main
README.md 3KB
Project 5
exploration_template.ipynb 557KB
slide_deck_template.ipynb 112KB
Insights.txt 1KB
README.md 3KB
slide_deck_template.slides.html 694KB
data.zip 6.34MB
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