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Project_Communicate_Data_Findings
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2021-03-30
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来自Prosper Exploration的贷款数据 介绍 在这个项目中,我将探讨贷款数据。 Prosper是美国第一个点对点借贷市场,为1,080,000多人提供了超过180亿美元的贷款。 该项目专注于可视化数据并说明有趣的发现。 Exploration_Loan_Data.ipynb 这是我的探索性数据分析报告。 slide_deck_loan_data_analysis.slides.html 这是我的解释性分析的幻灯片演示。 数据集 该数据集包含113,937笔贷款,每笔贷款有81个变量,包括贷款金额,借款人利率(或利率),当前贷款状态,借款人收入等。 该数据集可以发现和数据集的变量的细节,可以发现。 调查结果摘要 在探索中,我发现APR与Prosper评级/信用评分评级之间存在强烈的负相关关系。 某种类别的就业状态会影响信用评分范围,而就业状态并不总是会影响APR。 但是,与
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Project_Communicate_Data_Findings-main
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slide_deck_loan_data_analysis.slides.html 874KB
.ipynb_checkpoints
slide_deck_loan_data_analysis-checkpoint.ipynb 322KB
slide_deck_loan_data_analysis.slides-checkpoint.html 874KB
readme-checkpoint.md 2KB
output_toggle-checkpoint.tpl 735B
exploration_Loan_Data-checkpoint.ipynb 1.86MB
Prosper Loan Data - Variable Definitions.xlsx 84KB
exploration_Loan_Data.ipynb 1.86MB
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slide_deck_loan_data_analysis.ipynb 322KB
.gitattributes 66B
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