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机器人体操 robo-gym是一个开源工具包,用于在真实和模拟机器人上进行分布式强化学习。 robo-gym提供了一系列强化学习环境,其中包括适用于仿真和现实世界机器人技术的机器人任务。 此外,我们提供了有助于创建具有不同机器人和传感器的新环境的工具。 主要特点 : 于所有环境的界面 模拟和真实机器人的互换性,从而实现了从模拟培训到真实机器人应用程序的无缝转换。 内置的分布式功能,可以使用分布式算法和分布式硬件 仅基于开源软件,它允许在自己的硬件上开发应用程序,而不会产生云服务费用或软件许可费用 集成了2种商用工业机器人:MiR 100,UR 10(以后还会推出) 它已成功部署为训练DRL算法,以解决仿真中的两个不同任务,从而能够解决真实机器人上的任务,而无需在现实世界中进行任何进一步的培训 IROS 2020接受了描述robo-gym的。有关该工具包功能和其他信息的视频可以在我
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robo-gym-master.zip (37个子文件)
robo-gym-master
bin
docker_entrypoint 30B
run-rs-side-standard 110B
docs
the_framework.md 6KB
examples
random_agent_sim.py 523B
stable-baselines
basic_example.md 2KB
td3_script.py 665B
random_agent_robot.py 385B
managing_multiple_python_vers.md 2KB
creating_environments.md 2KB
Dockerfile 305B
tests
robo-gym
envs
test_gym.py 727B
ur
test_fixed_reset.py 1KB
test_collision_detection.py 724B
utils
test_utils.py 4KB
LICENSE 1KB
.gitlab-ci.yml 3KB
robo_gym
__init__.py 2KB
envs
ur10
ur10.py 17KB
__init__.py 0B
mir100
__init__.py 0B
mir100.py 22KB
__init__.py 866B
ur5
__init__.py 0B
ur5.py 38KB
simulation_wrapper.py 2KB
utils
utils.py 4KB
mir100_utils.py 2KB
__init__.py 0B
ur_utils.py 8KB
exceptions.py 705B
version.py 18B
wrappers
exception_handling.py 1018B
__init__.py 0B
setup.py 1000B
.gitignore 81B
README.md 20KB
docker-compose-test-melodic.yml 457B
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流浪的夏先森
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