faceDig:人脸辅助诊断系统

特纳综合征（Turner syndrome）人脸自动分类系统 简介 由于个体临床症状的多样性以及缺乏可靠的诊断标准，对特纳综合征（TS）的初步诊断主要针对身体高这一临床特征，从而导致很多特纳综合征患者前期被诊断为矮小症等其他疾病。为了提高诊断客观性和降低医生的工作强度，同时为了帮助患者早发现早治疗，造福患者，本研究提出了一种辅助诊断的自动人脸分类方法。 本系统使用Python完成，大部分为函数式编程，进行了功能的简单实现，没有进行异常处理。系统中对人脸图像预处理，特征提取，自动分类预测等主要步骤实现自动处理，部分细节及功能还待完善。 目录结构 │ .gitignore │ README.md │ requirements.txt ├─causalAnalysis 因果分析，显示局部特征对分类的影响程度 │ show_degree.py ├─classification 自动