predicting_student_enrollment_public:芝加哥公立学校学生入学统计模型与分析

##预测芝加哥公立学校的学校入学率## 学生入学统计模型和分析，以更好地分配芝加哥的学校预算。 该项目是与芝加哥公立学校合作的 2014 年社会公益数据科学项目。 如需更全面的概述，请参阅我们的。 ###项目描述### 缺乏准确的入学预测（在个别学校层面）导致每年数百万美元被重新分配，导致管理和教学中断。 在芝加哥公立学校系统中，每所学校的预算取决于在那里注册的学生人数。 不幸的是，很难预测给定年份将有多少学生入学，而不准确的预测可能会导致最后一刻的资金洗牌、人员变动和教育时间的浪费。 由于预算分配是在Spring进行的，早在学生于 9 月开学之前就已做出，因此及早准确地预测学生入学率至关重要。 ###解决方案###为了回答这些问题，我们通过以下方式解决了这个问题： 广泛的探索性数据分析 线性回归（学校层面） 条件 Logit 模型（学生级别） 决策树（预测错误投影）