Predicting_Hospital_Expanses

Predicting_Hospital_Expanses 为了使健康保险公司赚钱，它需要为受益人收取更多的年度医疗保险费。 结果，保险公司在模型开发上投入了大量时间和金钱，这些模型可以准确地预测被保险人群的医疗费用。 很难估计医疗费用，因为最昂贵的治疗很少见，而且似乎是以随机的方式发生的。 不过，某些情况在某些人群中更为普遍。 例如，吸烟者比非吸烟者更容易患肺癌，肥胖者更容易患心脏病。 该分析的目的是使用患者数据来估计对这些人群的平均医疗救助费用。 这些估计值可用于创建表，这些表根据预期的治疗费用为较高或较低的年度保费确定价格。 为了解决此问题并创建预测模型，我们将使用线性回归，因为使用定量变量处理数据。 我们将使用存储库中的expenses.csv数据集。