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Artificial-Data-Simulator:根据提供的样本模拟人工数据
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2021-04-05
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人工数据模拟器 根据提供的样本模拟人工数据 输入项 数据:人工数据所基于的样本。 n:要模拟的观察数。 unique.num:唯一性值小于unique.num的数字预测变量将转换为分类变量。 outliers.remove:如果为TRUE,则将基于PCA构造一个多元0.95 CI,并且将删除异常值。 方法 如果需要,数据的缺失值将通过随机森林进行估算。 结果输出将转换为包含数值的矩阵,该矩阵将用于查找PCA旋转矩阵。 然后,在模拟PCA空间内的独立PC观测矢量之前,将其映射回我们的原始空间。 将基于模拟的数值检索分类预测变量,并将删除超出原始数据范围的数值。 重复此过程,直到获得大小> = n的样本。 如果将outliers.remove设置为TRUE,则将按比例缩放/居中模拟的PC向量的平方分量之和用于针对具有p个自由度的卡方分布查找异常值。 (在假设PC形成具有对角v-
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