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【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战 内容包括: 资料说明:包括数据集+源代码+PDF文档说明+代码视频讲解。 资料内容包括: 1)项目背景; 2)数据收集; 3)数预处理; 4)RBF神经网络半导体刻蚀机故障诊断模型的构建; 5)模型评估; 6)实际应用。
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基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战.zip (4个子文件)
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ARIMA.mp4 49.64MB
基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战.pdf 677KB
arima_model.py 4KB
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