【项目实战】Python基于Django框架实现校园网上一站式购物系统

这是一个web实战项目（附带软件+代码+文档+视频讲解），Django框架撰写。 包括软件和安装说明、演示视频、源代码。

【项目实战】Python基于KMeans算法进行文本聚类项目实战

资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 1.项目背景 2.数据获取 3.数据预处理 4.探索性数据分析 5.特征工程 6.构建聚类模型 7.结论与展望

【项目实战】Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战

资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 1.项目背景 2.数据获取 3.数据预处理 4.探索性数据分析 5.特征工程 6.构建模型 7.结论与展望

【项目实战】Python基于MTCNN+FaceNet+SVM进行人脸识别项目实战

资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 1.项目背景 2.数据获取 3.数据预处理 4.探索性数据分析 5.特征工程 6.构建SVM人脸识别模型 7.模型评估 8.人脸图像随机测试 9.结论与展望

【项目实战】Python实现基于LDA主题模型进行电商产品评论数据情感分析

资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 前言 2.项目背景 3.分析流程 4.数据预处理 5.评论分词 6.情感分析与建立模型 7.实际应用

【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型(医学诊断)

【项目实战】Python实现深度神经网络gcForest(多粒度级联森林)分类模型(医学诊断) 资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。 1.项目背景 2.数据获取 3.数据预处理 4.探索性数据分析 5.特征工程 6.构建GCForest建模 7.模型评估 8.结论与展望 注意事项

Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐

Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐： 1.项目背景 2.项目目标 3.项目流程说明 4.项目步骤与流程 5.数据获取 6.探索性数据分析 7.数据预处理 8.构建智能推荐模型 9.模型评价

基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战

【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战 内容包括： 资料说明：包括数据集+源代码+PDF文档说明+代码视频讲解。 资料内容包括： 1)项目背景； 2)数据收集； 3)数预处理； 4)RBF神经网络半导体刻蚀机故障诊断模型的构建； 5)模型评估； 6)实际应用。

基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目实战

【项目实战】基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目 资料说明：包括数据集+源代码+Pdf文档说明。 资料内容包括： 1)项目背景； 2)获取数据； 3)数据预处理： (1)导入程序库并读取数据 (2)数据校验和处理 4)探索性数据分析: (1)数据分析 (2)相关性分析 5)特征工程: (1)哑特征处理 (2)建立特征数据和标签数据 (3)数据集拆分 6)构建随机森林分类模型 7)模型评估 8)实际应用

【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析

【项目实战】Python实现基于RBF神经网络的半导体刻蚀机数据分析 内容包括： 资料说明：包括数据集+源代码+PDF文档说明。 资料内容包括： 1)项目背景； 2)数据收集； 3)数预处理； 4)RBF神经网络半导体刻蚀机故障诊断模型的构建； 5)模型评估； 6)实际应用。