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datacamp-machine-learning-scikit-learn:作为DataCamp的“使用Python的机器学习...
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1-监督学习 在本课程中,您将学习如何使用Python执行监督学习,这是机器学习的重要组成部分。 您将学习如何建立预测模型,如何调整其参数,以及如何在使用现实世界数据集的同时始终了解未见数据的性能。 您将使用scikit-learn进行此操作,这是Python最受欢迎和用户友好的机器学习库之一。 Jupyter笔记本 2-无监督学习 无监督学习涵盖了机器学习中的各种技术,从聚类到降维再到矩阵分解。 在本课程中,您将学习无监督学习的基础知识,并使用scikit-learn和scipy实现基本算法。 您将学习如何对未标记的数据集进行聚类,转换,可视化和提取见解,并通过构建推荐器系统来推荐流行音
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datacamp-machine-learning-scikit-learn:作为DataCamp的“使用Python的机器学习Track”轨迹的一部分,我所做的所有工作 (2000个子文件)
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