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node-red-contrib-machine-learning:使用scikit-learn和tensorflow进行机器学...
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2021-05-17
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节点红色贡献机器学习 Node-RED的此模块包含一组提供机器学习功能的节点。 此类节点具有python核心,该核心利用了诸如SciKit-Learn和Tensorflow之类的通用ML库。 可以通过使用此程序包进行分类和异常值检测。 先决条件 确保可以正常安装 。 安装python和以下库: 可通过命令“ python”访问的 3.6.4或更高版本(在Linux“ python3”上) (可选:可以跳过) 安装 要安装最新版本,请使用菜单-管理调色板选项并搜索node-red-contrib-machine-learning,或在Node-RED用户目录(通常为〜/ .node-red)中运行以下命令: npm i node-red-contrib-machine-learning 用法 这些流程创建了一个数据集,训练了一个模型,然后对其进行了评估。 训练后的模型可以用于实际场景
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node-red-contrib-machine-learning-master.zip (46个子文件)
node-red-contrib-machine-learning-master
images
2-training.png 16KB
4-deployment.png 15KB
3-evaluation.png 29KB
1-dataset-creation.png 7KB
package.json 2KB
test
points.data 8KB
flows.json 8KB
iris.data 4KB
package-lock.json 1KB
nodes
trainers
k-neighbors-classifier
k-neighbors-classifier.js 560B
k-neighbors-classifier.html 2KB
decision-tree-classifier
decision-tree-classifier.js 601B
decision-tree-classifier.html 3KB
one-class-support-vector-classifier
one-class-support-vector-classifier.js 570B
one-class-support-vector-classifier.html 3KB
elliptic-envelope-classifier
elliptic-envelope-classifier.html 3KB
elliptic-envelope-classifier.js 690B
support-vector-classifier
support-vector-classifier.js 541B
support-vector-classifier.html 3KB
trainer.py 2KB
deep-neural-network-classifier-tensorflow
deep-neural-network-classifier-tensorflow.js 723B
deep-neural-network-classifier-tensorflow.html 3KB
isolation-forest-classifier
isolation-forest-classifier.html 3KB
isolation-forest-classifier.js 626B
random-forest-classifier
random-forest-classifier.js 607B
random-forest-classifier.html 3KB
multi-layer-perceptron-classifier
multi-layer-perceptron-classifier.js 818B
multi-layer-perceptron-classifier.html 4KB
assessment
assessment.py 543B
assessment.js 661B
assessment.html 3KB
dataset
load-dataset
load-dataset.py 674B
load-dataset.html 3KB
load-dataset.js 522B
create-dataset
create-dataset.js 681B
create-dataset.py 936B
create-dataset.html 3KB
predictor
predictor.py 620B
predictor.html 2KB
predictor.js 448B
.gitignore 12B
README.md 10KB
utils
utils.js 2KB
dnnctf.py 3KB
status.js 257B
sklw.py 752B
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