mad-learning:记忆相关的差异学习

由于描述的一些实现错误（非常感谢@pminervini），我论文中先前对Cora，Citeseer和Pubmed的评分是错误的。 我将尽快更正那些内容。 记忆相关的差异学习 记忆相关的差分学习（MAD学习）学习数据之间的差分功能，而不是从输入到输出的映射。 它是一种灵活的学习范例，可以应用于一元情况（图像识别），二元情况（链接预测）和三元情况（知识图）。 目前，MAD Learning在上取得了竞争。 重现性 平日预测挑战 运行以下命令以在工作日预测挑战中尝试MAD学习 python3 weekday.py 您可以从第116行到第126行编辑weekday.py文件，以修改MAD Learning的超参数或使用MLP进行此实验。 图像识别 python3 cifar_mnist.py cifar10 conv 第三和第四参数是数据集和方法。 可用数据集：cifar10 / ci