这个专案是基于我在tibame的深度学习课程(第五次改版)所设计的课程实作
每个实作名称前的编码规划是根据深度学习相关主题
epoch0 深度学习基础概念与最佳化
epoch1 图像识别
epoch2 目标检测与追踪
epoch3 语意分割/实例分割/全景分割
epoch4 非GAN的图像生成、图像修复、图像翻译
epoch5 生成式对抗网路(GAN)以及对抗式攻击
epoch6 人脸相关应用
epoch7 基础语言模型与语言预训练模型
epoch8 Seq2Seq
epoch9 阅读理解/智能问答
epochA 图像与语言融合
epochB 强化学习
最大的特色是由浅入深涵盖深度学习主要在基本概论、机器视觉、自然语言以及强化学习等主题。
为了让不太熟程式撰写的新手能够乐于尝试写程式与让已经有相当程度的熟手开发时更有效率，我觉得目前常用的keras这类的高阶api仍距离我在工作时以及教学
