FuseNet_PyTorch:使用FuseNet进行联合场景分类和语义分割

保险丝网 该存储库包含FuseNet论文中FuseNet-SF5体系结构的。 初始模型的功能已扩展为执行联合场景分类和语义分割。 在本项目范围内，研究了场景分类作为辅助任务对整体语义分割质量的潜在影响（反之亦然）。 FuseNet的其他实现： 安装 先决条件： python 3.6 Nvidia GPU + CUDA cuDNN 克隆存储库并安装所需的软件包： git clone https://github.com/zanilzanzan/FuseNet_PyTorch.git cd FuseNet_PyTorch pip install -r requirements.txt 数据集 只需在主项目目录中创建一个名为数据集的目录，然后在数据集目录中下载HDF5格式的预处理数据集，其中包含40个语义分段和10个场景类： 预处理的数据集包含1449个（火车：795，测试：65