pointnet_pytorch:Pointnet和Pointnet++的部分实现_index

共23个文件

py：14个

h：4个

cu：3个

Python

需积分: 32 37 浏览量 2021-05-02 18:03:49 上传评论收藏 19KB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

Pointnet_Pointnet2_pytorch:由pytorch（pure python）以及在ModelNet，ShapeNet和S3DIS上实现的PointNet和PointNet ++

PointNet和PointNet ++的Pytorch实现此是和的实现。更新 2021/03/27：（1）发布预训练的语义分割模型，其中PointNet ++可以达到53.5％的mIoU。（2）在log/发布用于分类和零件细分的预训练模型。 2021/03/20：更新分类代码，包括：（1）添加用于训练ModelNet10数据集的代码。使用--num_category 10设置

chainer-pointnet:PointNet，PointNet ++，KD-Network和3DContextNework的Chainer实现

链接器点网 [1]实现了基于各种点云的深度神经网络。它包括PointNet，PointNet ++，Kd-Network和Kd上下文网络（3DContextNet）。安装请安装（和如果你想使用GPU）事前， # Install chainer pip install chainer # Install cupy if you use GPU (please change based

pointnet++模型(带控制流)的pytorch转化onnx流程记录

pointnet++模型(带控制流)的pytorch转化onnx流程记录

深度学习+使用pytorch实现CNN代码+算法原理代码部分的补充

主要是使用jupyter作为测试工具，使用pytorch框架来实现CNN的完整代码，代码篇作为前面介绍CNN原理篇的补充，使用jupyter保留了很多个人单独测试结果的详细步骤，便于查看每一步生成结果，不用再运行一次查看更加直观，CNN原理介绍篇地址：https://blog.csdn.net/Lian_Ge_Blog/article/details/128941238?ops_request_m

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含分类模型、训练、验证、测试、剪枝再训练、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理、部署。代码兼容性较强，使用的是一些基本的库、基础的函数包含分布式训练、混合精度训练、EMA平均指数移动调参、float16精度onnx/trt导出及预测测试/导出模型时，图片归一化、结

PCT_Pytorch:PCT的Pytorch实施

PCT：点云变压器这是PCT的Pytorch实施：点云变压器。论文链接： : 要求 python> = 3.7 火炬> = 1.6 h5py scikit学习和 pip install pointnet2_ops_lib/. 该代码来自和楷模我们在ModelNet40（）验证数据集上获得了93.2％的准确性模型的路径在./checkpoints/train/mode

解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型包含分类模型、训练、验证、测试、剪枝再训练

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含分类模型、训练、验证、测试、剪枝再训练、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理、部署数据格式如下 ├── 数据集路径：data_path └── image：存放所有图片 └── train.txt：训练图片的绝对路径(或相对data_path下路径)

Grad-CAM.pytorch:pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题..

Grad-CAM.pytorch pytorch 实现和 3.1 3.3 5.1 5.2 5.3 5.4 6.1 6.2 6.3 6.4 7.1 7.2 7.3 7.4 Grad-CAM整体架构 Grad-CAM++与Grad-CAM的异同依赖 python 3.6.x pytoch 1.0.1+ torchvision 0.2.2 opencv-py

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型(带有测试数据)

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型(带有测试数据)。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理。代码兼容性较强，使用的是一些基本的库、基础的函数包含分布式训练、混合精度训练、EMA平均指数移动调参、float16精度onnx/trt导出及预测测试/导出模型时，序列处理、

基于pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++项目源码,可以可视化任意分类网络的CAM图

5星 · 资源好评率100%

pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图; 使用方法 python main.py --image-path examples/pic1.jpg \ --network d

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型包含时间序列预测模型、训练、验证、测试

5星 · 资源好评率100%

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型(带有测试数据)。包含时间序列预测模型、训练、验证、测试、wandb可视化、onnx导出、onnx推理、tensorrt导出、tensorrt推理。

基于pytorch实现的目标检测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型

基于pytorch实现的目标检测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型。包含目标检测模型、训练、验证、测试、剪枝再训练、wandb可视化、onnx导出。代码兼容性较强，使用的是一些基本的库、基础的函数在argparse中可以选择使用wandb，能在wandb网站中生成可视化的训练过程测试时输入模型的图片要为固定大小、RGB通道(如batch,640,640,3)，图片四周的填充值为(127,1

pytorch-cpp：面向所有人的PyTorch教程的C ++实现

面向所有人的PyTorch教程的C ++实现操作系统（编译器）\ LibTorch 1.7.0 每夜 macOS（clang 9.1） macOS（clang 10.0） macOS（clang 11.0） Linux（gcc 5） Linux（gcc 6） Linux（gcc 7） Linux（gcc 8） Windows（MSVC 2017）目录该存储库提供了C ++

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理

python大作业含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

5星 · 资源好评率100%

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

5星 · 资源好评率100%

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在

收起资源包目录

pointnet_pytorch-master.zip （23个子文件）

pointnet_pytorch-master

README.md 472B

utils

sampling.cu 7KB

group_points.cu 4KB

include

interpolate.h 670B

cuda_utils.h 874B

sampling.h 632B

group_points.h 654B

interpolate.cu 5KB

sa_utils.py 3KB

__init__.py 0B

wrap.cpp 8KB

train_pointnetplus_seg.py 649B

train_pointnetplus.py 579B

models

pointnet_plus.py 13KB

pointnet.py 10KB

T_Net.py 2KB

__init__.py 0B

train_pointnet.py 582B

train_pointnet_seg.py 652B

data

shapenet.py 4KB

__init__.py 0B

modelnet.py 2KB

augmentation.py 2KB

评论收藏

内容反馈

KingstonChang

粉丝: 40
资源: 4658

pointnet_pytorch:Pointnet和Pointnet ++的部分实现

最新资源

pointnet_pytorch:Pointnet和Pointnet ++的部分实现

pointnet2_pytorch

pointnet.pytorch, "pointnet"的pytorch实现.zip

Pointnet2 / Pointnet ++的PyTorch实现-Python开发

Pointnet2_PyTorch:Pointnet2Pointnet++的PyTorch实现

pointnet:PyTorch实施的“ PointNet

pointnet2_ops:Erik Wijman的Pointnet ++存储库中的操作叉

RfDNet:CVPR'21的实施

PointNet++点云处理精讲(PyTorch)

【3D计算机视觉】从PointNet到PointNet++理论及pytorch代码 计算机视觉.pdf

pointnet++编译后的文件.zip

Pointnet_Pointnet2_pytorch:由pytorch（pure python）以及在ModelNet，ShapeNet和S3DIS上实现的PointNet和PointNet ++

chainer-pointnet:PointNet，PointNet ++，KD-Network和3DContextNework的Chainer实现

pointnet++模型(带控制流)的pytorch转化onnx流程记录

深度学习+使用pytorch实现CNN代码+算法原理代码部分的补充

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型

PCT_Pytorch:PCT的Pytorch实施

解决Tensorflow使用pip安装后没有model目录的问题

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型 包含分类模型、训练、验证、测试、剪枝再训练

Grad-CAM.pytorch:pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意分类网络的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题..

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型(带有测试数据)

基于pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++项目源码,可以可视化任意分类网络的CAM图

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型 包含时间序列预测模型、训练、验证、测试

基于pytorch实现的目标检测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型

pytorch-cpp：面向所有人的PyTorch教程的C ++实现

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

最新资源

【3D计算机视觉】从PointNet到PointNet++理论及pytorch代码计算机视觉.pdf

基于pytorch实现的图片分类模型训练框架，各个部分模块化，方便修改模型包含分类模型、训练、验证、测试、剪枝再训练

基于pytorch实现的时间序列预测训练框架，各个部分模块化，方便修改模型包含时间序列预测模型、训练、验证、测试

python大作业含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar