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fusenet-pytorch
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2021-05-02
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在PyTorch中的实现 这是基于代码开发的实现。 先决条件 Linux 的Python 3.7.0 CPU或NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 入门 安装 从安装PyTorch 0.4.1.post2和依赖项 克隆此仓库: git clone https://github.com/MehmetAygun/fusenet-pytorch cd fusenet-pytorch pip install -r requirements.txt 数据准备 sunrgbd数据集 在/datasets/sunrgbd下下载并解压缩数据/datasets/sunrgbd nyuv2数据集 下载数据集并创建训练集 cd datasets sh download_nyuv2.sh python create_training_set.py scannetv2数据集 在/datasets/sc
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fusenet-pytorch-master.zip (38个子文件)
fusenet-pytorch-master
.gitignore 137B
requirements.txt 547B
data
sunrgbd_dataset.py 2KB
nyuv2_dataset.py 1KB
__init__.py 2KB
image_folder.py 2KB
base_dataset.py 3KB
base_data_loader.py 171B
scannetv2_dataset.py 3KB
datasets
scannet
scannetv2_weigths.txt 1KB
scannetv2_test.txt 1KB
scannetv2_train.txt 15KB
scannetv2_val.txt 4KB
sunrgbd
class_weights 379B
splits.pkl 288KB
download_nyu2.sh 275B
create_training_set.py 2KB
palette.txt 3KB
calculate_class_weights.py 1KB
options
train_options.py 3KB
test_options.py 810B
__init__.py 0B
base_options.py 6KB
models
fusenet_model.py 3KB
__init__.py 1KB
networks.py 11KB
base_model.py 6KB
LICENSE 3KB
util
image_pool.py 1KB
visualizer.py 10KB
__init__.py 0B
html.py 2KB
get_data.py 3KB
util.py 3KB
README.md 5KB
test.py 3KB
environment.yml 247B
train.py 4KB
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