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quantum-neural-networks:该存储库包含用于产生论文“连续变量量子神经网络”中给出的结果的源代码。 由于后续...
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2021-03-24
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连续变量量子神经网络 该存储库包含用于产生给出的结果的源代码。 要求 为了构建和优化变分量子电路,这些脚本和笔记本使用了的TensorFlow后端。 另外,matplotlib是生成输出图所必需的。 由于随后的界面升级,这些脚本仅适用于以下配置 草莓田0.10.0版 TensorFlow版本1.3 Python版本3.5或3.6 您可以通过运行python --version来检查您的Python python --version 。 可以通过从此存储库的主目录运行pip install -r requirements.txt来安装正确版本的StrawberryFields和TensorFlow。 内容 函数拟合:文件夹function_fitting包含Python脚本function_fitting.py ,该脚本使用连续变量(CV)变分量子电路自动拟合经典函数的过程。 只需指定
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quantum-neural-networks-master.zip (22个子文件)
quantum-neural-networks-master
function_fitting
function_fitting.py 8KB
sine_test_data.npy 480B
sine_train_data.npy 480B
sine_outputs.npy 480B
result.pdf 11KB
version_check.py 1KB
requirements.txt 50B
tetrominos_learning
tetrominos_learning.py 9KB
plot_images.py 2KB
LICENSE 11KB
README.md 4KB
fraud_detection
data_processor.py 3KB
plot_confusion_matrix.py 4KB
roc.py 3KB
testing.py 11KB
fraud_detection.py 13KB
README.md 2KB
.gitignore 43B
static
tetronimo_gif.gif 1.63MB
function_fitting.png 43KB
tetronimo.png 6KB
fraud_detection.png 31KB
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花菌子
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