run_analysis.R的自述文件
使用位于 run_analysis 的“使用智能手机的人类活动识别”数据集，为每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建一个整洁的数据集.
此脚本使用 CRAN 存储库中提供的 R 包 plyr 和 dplyr，应在运行脚本之前下载。
它使用 read.table 将测试、训练、主题、特征和活动数据读取到 R 中，然后使用 cbind 和 rbind 将它们合并在一起。 必须首先使用 make.names 函数将“features.txt”文件制成名称向量。 合并数据的数据框称为“mergeData”。
合并数据后，将提取相关的平均值和标准偏差测量值并用于形成一个名为“newData”的新表。
此时，活动名称不是描述性的，必须使用原始数据集的“activity_labels.txt”文档中的相应标签进行重命名。 使用 gsub 函数替换数值。
