获取和清理数据
##课程项目
合并训练和测试集以创建一个数据集。
仅提取每次测量的均值和标准差的测量值。
使用描述性活动名称来命名数据集中的活动
适当地用描述性变量名标记数据集。
根据步骤4中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
完成课程项目的代码包含在run_analysis.R文件中。 R文件应与“数据”文件夹（UCI HAR数据集）位于同一位置
脚步：
下载数据集并解压缩文件
该脚本需要以下库：data.table，dplyr，plyr
该脚本使用cbind加载测试数据以及主题和活动。
该脚本使用cbind加载结合了“主题”和“活动”的Train数据。
使用rbind将测试和培训数据组合在一起。
使用“ select_vars”选择所需的列并将其加载到completeData_mean_sd中
列名被修改为更具描述性
