Getting-and-Cleaning-Data-Course-Project

自述文件 这描述了代码 run_analysis.R，它根据从 19-48 岁年龄段内的 30 名志愿者获得的数据创建了一个整洁的数据集。 每个人在腰部佩戴智能手机（三星 Galaxy S II）进行六项活动（WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING）。 首先，所有数据都加载到 R 数据帧中。 使用 cbind 合并测试数据以创建一个数据集； 类似的训练数据集。 接下来，将测试和训练数据集组合在一起，以在数据帧 all_data 中获得一个包含所有数据的数据集。 列名是从文本文件“features.txt”中获取的，并分配给all_data 的列。 为了仅获得具有变量均值和标准差的列，函数 grepl 用于仅选择包含“mean()”或“std()”的列名。 因此，获得正确列的索引并用于选择适